:Оптимизация черная и белая

На этой неделе я решил написать еще одну статью посвященную вебаналитике. А именно раскрыть понятие – Bounce Rate или Показатель отказов.

Вебаналитика одна из ключевых составляющих успешного роста, частенько бывает так что сайт запущен, но конверсия на нем застывает на 2-3% и озадаченный вебмастер начинает метаться вокруг сайта не зная как подступится к оптимизации и с чего начать. Bounce Rate – то что может помочь выстроить грамотную стратегию по улучшению сайта и увеличению конвертации, а следовательно денег.

Bounce Rate или Показатель отказов - отличный показатель по которому вы сможете измерить качество трафика из того
или иного источника. Данный показатель доступен в практический любом серьезном инструменте для анализа посещаемости сайта. В этой статье в качестве примера будет использован инструмент – Google Analytics.

Что такое Bounce rate или Показатель отказов?

Bounce rate или Показатель отказов – это процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы (т.е. тех, при которых посетитель покидает сайт со страницы входа).

Bounce rate считается как для каждой страницы в отдельности так и для сайта в целом. Для отдельной страницы, Показатель отказов – это соотношение числа посетителей которые зашли на эту страницу и не пошли дальше к числу посетителей которые зашли на сайт через эту страницу. Другими словами соотношение единичных просмотров к общему кол-ву заходов на эту страницу.
На уровне сайта все проще – это соотношение единичных посещений страниц/все посещения сайта.

Какой Bounce rate или Показатель отказов считается нормальным (хорошим)?

На этот вопрос есть короткий и простой ответ – нет никакой нормы. Слишком много факторов которые влияют на данное значение, поэтому бесполезно сравнивать свои показатели с чужими. Более подробно о факторах читайте ниже.

В любом случае, какой бы не был у вас этот показатель, всегда стоит побороться за его понижение. Ведь чем ниже bounce rate, тем лучше сайт выполняет свою функцию, тем он более интересен пользователям.

В общем случае я считаю что все ли поражены, когда на главная страница имеет показатель отказов 20-30%, если какая то отдельная страница имеет показатель выше чем 35% то стоит к ней присмотреться повнимательнее, более 50% есть повод волноваться. Но повторюсь, что для каждого сайта будет свой уникальный показатель.

Вот кое какие данные по разным типам сайтов, усредненные конечно, я могу привести:

• Магазины по продаже реальных товаров эффективно работают на таргетированном трафике с показателем отказов 20-40%
• Простые ландинг пейджи (с основным посылом – нажми что бы купить) работают при bounce rate 70-90%
• Сайты с информационным/новостным контентом и большим наличием SE трафа (частенько не релевантного) могут иметь 40-60%
• Порталы с большим кол-вом сервисов имеют минимальный показатель отказов 10-30%
• Сайты-сборники информации (FAQ сайты, вики) так же имеют 10-30%
• Сайты по продаже сервисов 30-50%

Как использовать Bounce rate или Показатель отказов?

Использование Bounce rate можно разделить на несколько частей:

1. Анализ источников трафика
2. Анализ отдельных станиц
3. Оптимизация факторов влияющих на Bounce rate

номер 1. Анализ источников трафика.

Показатель отказов весьма полезен при покупке/обмене трафика, я уже ранее упоминал его использование в статье "Анализируем купленный трафик". С его помощью достаточно просто отследить качество покупаемого и/или присылаемого вам трафика:

По данному скриншоту с одного ресурса видно, что средний по сайту bounce rate 54.79 но вот источники трафика 4 и 10 шлют не очень качественных посетителей. 4й источник за счет кол-ва не сильно беспокоит,а вот к 10му стоит присмотреться внимательнее и возможно пересмотреть условия обмена трафиком.

Анализ покупного трафика.

Для анализа трафика с Adwords Показатель отказов позволяет выявить неудачные объявления. То есть порой кликабельность хорошая, а толку мало с таких объявлений. Приведу скрин одной кампании, траф сливается на ландинг пейдж чем и вызван такой большой bounce rate:

Так же можно замерить кейворды на релевантность и сами лендинг пейджи.

номер 2. Анализ отдельных страниц

Анализировать отдельные страницы так же полезно, в ряде случаем помогает найти достаточно посещаемые но при этом не корректно отображающиеся страницы:

По этому отчету пищи для размышлений получается достаточно много.

номер 3. Изменяем факторы влияющие на Bounce rate.

Ниже я приведу список факторов которые влияют на Bounce rate или Показатель отказов:

• Источники трафика – безусловно наиважнейший фактор кто вам шлет трафик, и каким образом. Это следует учитывать при анализе общего bounce rate, и если вы ведете оптимизируете и сопровождаете чей то сайт на заказ, знайте что ответить клиенту.
• Положение сайта в выдаче поисковой системы - Чем выше вы в выдаче по нерелеватным кеям (к основной тематике сайта), тем выше показатель отказов.
• Дизайн лендинг пейджа – всегда стоит запускать 2-3 параллельных версии и отбирать лучшее.
• Тексты рекламного объявления и на лендинг странице – если текст объявления не заточен под конкретный лендинг, то bounce rate будет 50+ нормальный для этой страницы.
• Скорость загрузки страниц - страницы перегруженные графикой, либо слабенький хостинг могут заставить пользователя не дождавшись полной загрузки уйти со страницы, либо нажать на F5.
• Наличие внешних ссылок - как правило пользователь ушедший туда, повысит bounce rate.
• Слабая навигация по сайту - старайтесь не использовать все модные достижения CSS меню , если вы не уверены что оно работает во всех броузерах. Советую дублировать графическое меню внизу, основные пункты текстовым.
• Общий вид сайта – не используйте резких цветов (а тем более аудио вставок), неграмотных текстов.

Если у вас есть что добавить в список факторов понижающих bounce rate, прошу в комментарии, будет весьма интересно выслушать.